Author Archives: Fabio Salice

ALEXA: monitoraggio e supporto alla vita autonoma e indipendente

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Fabio Salice (mail)

Area di ricerca

Architetture

Keyword (max 3 separate da virgola)

Home monitoring, analisi dei dati, sistemi embedded

Descrizione (max 500 caratteri)

Realizzazione di skills per l’interazione tra l’utente l’ambiente domestico in cui vive. L’architettura di monitoraggio può restituire dati di consumo energetico, di presenza nelle stanze, temperatura e luminosità negli ambienti, apertura porta (o altro).
E’ disponibile un ambiente di prova e un data set di qualche mese.

Rappresentazione dei Giochi del Caos per Identificare e Caratterizzare le Abitudini

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Referente del progetto

Fabio Salice ( mail)

Area di ricerca

Intelligenza artificiale, robotica e computer vision, dati, web e società

Keyword (max 3 separate da virgola)

Rappresentazione dei giochi, Caos, Attività

Descrizione (max 500 caratteri)

Il progetto consiste nell’applicare i metodi della rappresentazione dei giochi del caos (vedi CHAOS GAME REPRESENTATION – EUNICE Y. S. CHAN AND ROBERT M. CORLESS – Abstract: The chaos game representation (CGR) is an interesting method to visualize one dimensional sequences. In this paper, we show how to construct a chaos game representation etc.) per rappresentare graficamente le abitudini di una persona nel contesto del proprio domicilio. Le rappresentazioni grafiche poi possono essere analizzate, comparate tra loro, classificate etc. attraverso l’utilizzo di strumenti di AI e ML.

AI Generativa per la Stima della Qualità del Sonno

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Fabio Salice (mail)

Area di ricerca

Architetture

Keyword (max 3 separate da virgola)

Qualità della vita, analisi dei dati, AI Generativa, sistemi embedded

Descrizione (max 500 caratteri)

Il progetto consiste nell’indentificare le relazioni che esistono tra i parametri biologici rilevabili senza contatto (non intrusivo) e la qualità del sonno attraverso l’utilizzo di nuovi paradigmi di intelligenza artificiale. Il data set è disponibile ed è ricavato da situazioni reali. I sensori utilizzati ricavano informazioni senza contatto con la persona. E’ richiesta una fase iniziale di analisi della letteratura.

AI Generativa per l’Analisi Comportamentale in Ambito Indoor

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Fabio Salice (mail)

 

Area di ricerca

Intelligenza artificiale, robotica e computer vision

Keyword (max 3 separate da virgola)

Monitoraggio Domiciliare, AI Generativa, ChatGPT, Autonomia e Indipendenza

Descrizione (max 500 caratteri)

Il progetto prevede una indagine sia delle opportunità offerte della intelligenza artificiale generativa (es. ChatGPT) sia dei servizi offerti dalle attuali piattaforme per l’identificazione, in modo non supervisionato, di aspetti, azioni o abitudini di persone che vivono in autonomia (HAR – Human Activity Recongnition). L’ambito è il contesto della vita autonoma e indipendente di persone con alta autonomia ma soggette a patologie che comportano un decadimento cognitivo; intercettare le caratteristiche comportamentali e identificare le derive di comportamento ha un ruolo cruciale nella relazione tra il prestatore di cura (caregiver) e la persona.