Etica nei dati: impatto sugli algoritmi di decisione

Docente

Letizia Tanca (mail)

Area di ricerca

Web, multimedia e database

Keyword (max 3 separate da virgola)

etica, qualità dei dati, preparazione dei dati, analisi dei dati, algoritmi di data mining e machine learning

Tecnologie da utilizzare

Si tratta di un progetto di carattere teorico, consistente principalmente in ricerche bibliografiche concluse da una relazione

Descrizione (max 500 caratteri)

Lo studente dovrà innanzitutto cercare ed esaminare la letteratura opportuna per comprendere appieno il problema del livello etico delle decisioni basate su algoritmi statistici, di data mining o di machine learning. Infatti, quando queste decisioni possono avere un impatto sulla vita delle persone lo studente dovrà comprendere come ciò può accadere, ed eventualmente, con spirito critico, suggerire politiche di approccio a questi problemi.

Big Data e Context Awareness

Docente

Letizia Tanca (web, mail)

Area di ricerca

Web, multimedia e database

Keyword (max 3 separate da virgola)

Big data, Context Awareness, IoT, Wireless Sensor Networks

Termine per accettazione progetto

30/572022

Descrizione (max 500 caratteri)

Analisi ragionata della letteratura che descrive le relazioni tra le tecnologie attualmente a disposizione per i Sistemi Pervasivi ( IoT, Wireless Sensor Networks….) e la Context Awareness.

Etica nella Gestione dei Dati: le differenze tra distribuzioni statistiche

Il progetto è teso ad approfondire il tema dell’etica nella gestione dei dati. Gli algoritmi di decisione usano dataset dove potrebbero esserci bias e disparità, e nel momento in cui un utente utilizza questi dati la tecnologia propaga le discriminazioni presenti nei dati. In questo progetto si richiede agli studenti di utilizzare test statistici per studiare le disparità analizzando le differenze tra le distribuzioni statistiche di vari campioni.