Fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni a supporto della comunicazione aumentativa

DOCENTE

Christian Pilato (webmail)  

AREA DI RICERCA

Architetture, Intelligenza Artificiale

TECNOLOGIE DA UTILIZZARE

Python

DESCRIZIONE (MAX 500 CARATTERI)

Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa stanno diventando sempre più popolari e fondamentali per una grande quantità di attività. In particolare, la personalizzazione di modelli linguistici di grandi dimensioni, noti anche con l’inglese large language models (in sigla LLMs), permette di ottenere materiale personalizzato nell’ambito in cui viene specializzato. Questo progetto prevede lo studio di modelli esistenti (ChatGPT, DALL-E, o quelli forniti tramite Amazon AWS Sagemaker) per la creazione di simboli da utilizzare in ambito educativo (e.g., nel caso di comunicazione aumentativa – link).

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