Large Language Models per fact-checking automatico di (dis)informazione online

DOCENTE
Francesco Pierri (web, mail)

AREA DI RICERCA
Dati, Web, Società, Sistemi Informativi, Intelligenza Artificiale

TECNOLOGIE DA UTILIZZARE
Python

DESCRIZIONE (MAX 500 CARATTERI)
Il problema della disinformazione online è di interesse globale, poiché i recenti progressi nell’intelligenza artificiale sbloccano la possibilità di creare contenuti realistici ma inaffidabili su larga scala.

Il progetto mira a utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni (Large Language Models) all’avanguardia per costruire agenti in grado di verificare e/o fornire informazioni contestuali per storie e voci non verificate che circolano online.

Agli studenti verrà richiesto di esplorare il panorama dei modelli linguistici open source esistenti, raccogliere set di dati di storie e dichiarazioni e impostare una pipeline per valutare le capacità di tali modelli di rilevare e/o verificare automaticamente la disinformazione online.

Collecting information from social media

The project (in English) has the goal of realizing a proof of concept for evaluating the quality of collected information through social media for the configuration of data preparation pipelines.

Competences to be gained: social media analysis, data quality analysis

Prerequisites: Python and SQL

Contact: barbara.pernici@polimi.it