Tecniche di approximate computing basate su tecnologie STT-MRAM

DOCENTE

Antonio Miele (web, mail)

AREA DI RICERCA

Architetture

KEYWORD

STT-MRAM, approximate computing, potenza, errori

TECNOLOGIE DA UTILIZZARE

C/C++, Python

DESCRIZIONE (MAX 500 CARATTERI)

Le memorie magnetiche STT-MRAM rappresentano oggi una possibile alternativa alle attuali memorie RAM. Un aspetto interessante delle memorie STT-MRAM è la possibilità di variare l’intensità della corrente applicata nelle operazioni di scrittura per ottenere una considerevole riduzione del consumo di potenza, causando al tempo stesso un numero di errori nei dati salvati.
L’obiettivo del progetto è realizzare uno o più casi di studio basati su applicazioni di elaborazioni di immagini e machine learning in cui valutare tramite simulazioni come varia il rapporto tra la riduzione del consumo di potenza e l’errore introdotto nelle elaborazioni in base all’intensità della corrente applicata in scrittura.

Comments are closed.